【数字图像处理】 灰度共生矩阵特征分析法
灰度共生矩阵特征分析法 相邻某一间隔长度的两个像素，它们之间要么具有相同的灰度级，要么具有不同的灰度级，若能找出这样两个像素的联合分布的统计形式，对于图像的纹理分析很有意义。 灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间 ...
原文：【数字图像处理】纹理特征分析基础
纹理 纹理特征反映了物体本身的属性，有助于将两种不同的物体 或者两幅图像 区别开来。纹理是图像像素点灰度级或颜色的某种变化，反复出现纹理基元和它的排列规则，而且这种变化是空间统计相关的。构成纹理特征的两个要素： .纹理基元：由一定的形状和大小多种图像基元的组合叫纹理基元。 .纹理是由纹理基元排列组合而成的。基元排列的疏密，周期性，方向性等的不同，能使图像的外观产生极大地改变。 纹理分析 纹理分析 ...
2019-10-23 22:11 0 1456 推荐指数：
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