【tensorflow2.0】损失函数losses
一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。（Objective = Loss + Regularization） 对于keras模型，目标函数中的正则化项一般在各层中指定，例如使用Dense的 kernel_regularizer 和 bias_regularizer等参数指定权重 ...
原文：TensorFlow2.0（8）：误差计算——损失函数总结
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2019-10-23 16:48 0 1971 推荐指数：
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