航空遥感图像(Aerial Images)目标检测数据集汇总
常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要原因是航空遥感图像有其特殊性： 1，尺度 ...
原文：遥感图像数据集
与自然图像相比航空遥感图像特殊性： ，尺度多样性，航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有，且地面目标即使是同类目标也大小不一，如港口的轮船大的有 多米，小的也只有数十米 ，视角特殊性，航空遥感图像的视角基本都是高空俯视，但常规数据集大部分还是地面水平视角，所以同一目标的模式是不同的，在常规数据集上训练的很好的检测器，使用在航空遥感图像上可能效果很差 ，小目标问题，航空遥感图像的目标很多都是小 ...
2019-10-23 16:36 3 1929 推荐指数：
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