一、引子//Windows tf(keras)训练好了模型,想要用Nvidia-TensorRT来重构训练好的模型为TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准备文件 1、训练好模型以后(keras)可以通过以下方式保存keras模型为h5文件 ...
代码,tf 卷积神经网络,将训练好的参数保存为 .npz 文件给 tensorRT 用 代码,将前面一模一样的神经网络用 trt 重写一遍,加载训练好的参数来推理 总结 tensorRT 的关键步骤 包含 engine 的读写,避免每次都新建 engine 浪费时间 留坑,使用 convert to uff.py 将保存的 .pb 模型转化为 .uff 模型,方便 tendorRT 直接加载和使 ...
2019-10-23 13:12 0 450 推荐指数:
一、引子//Windows tf(keras)训练好了模型,想要用Nvidia-TensorRT来重构训练好的模型为TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准备文件 1、训练好模型以后(keras)可以通过以下方式保存keras模型为h5文件 ...
TensorRT 3:更快的TensorFlow推理和Volta支持 TensorRT 3: Faster TensorFlow Inference and Volta Support 英伟达TensorRT ™ 是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时,为深度学习应用程序提供低延迟、高吞吐量 ...
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/,欢迎阅读最新内容! tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model Series Part 1: install ...
、甚至是Bit(0和1),其推理结果没有特别大的精度损失。使用低精度数据使得模型需要空间减少,计算速度加快 ...
打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...
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本实验使用了mnist.npz数据集,可以使用在线方式导入,但是我在下载过程中老是因为网络原因被打断,因此使用离线方式导入,离线包已传至github方便大家下载: https://github.com/guangfuhao/Deeplearning/blob/master/mnist.npz ...
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的end_to_end_tensorflow_mnist例子的分析和介绍。 1 引言 假设当前路径为: 其对应当前例子文件目录树为: 2 基于tensorflow生成模型 其中只有2个文件: model ...