原文:TensorFlow 笔记02-mnist 的 tensorRT 实现,从 .npz 文件中加载参数进行推理

代码,tf 卷积神经网络,将训练好的参数保存为 .npz 文件给 tensorRT 用 代码,将前面一模一样的神经网络用 trt 重写一遍,加载训练好的参数来推理 总结 tensorRT 的关键步骤 包含 engine 的读写,避免每次都新建 engine 浪费时间 留坑,使用 convert to uff.py 将保存的 .pb 模型转化为 .uff 模型,方便 tendorRT 直接加载和使 ...

2019-10-23 13:12 0 450 推荐指数:

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