对于千万级表的清理有三种办法; 1.drop table 表名:用来删除表对象 。风险较大,后续不再使用,可以使用该方法。 2.truncate table 表名:清空表中所有数据,表结构还存在。所有数据不再使用,可以使用该方法 3.对于表结构不能删除,且只是按照条件删除表中某个条件数据 ...
关于千万级数据我个人认为数据量已经不小了,然而数据删除数据是一件很头痛的事情,因为平常仅仅只用delete 操作发现在删除数据未结束之前是不释放内存的导致删除失败,经过大量的时间查询,想过使用truncate 方法删除不能保存日志并且也不能加条件进行删除,导致也不得不放弃。最后我经过很长一段时间查询治疗,发现游标删除数据时候可以解决数据删除不释放内存的问题,那就是每每删除 条数据就提交一次事务来释 ...
2019-10-23 09:34 0 709 推荐指数:
对于千万级表的清理有三种办法; 1.drop table 表名:用来删除表对象 。风险较大,后续不再使用,可以使用该方法。 2.truncate table 表名:清空表中所有数据,表结构还存在。所有数据不再使用,可以使用该方法 3.对于表结构不能删除,且只是按照条件删除表中某个条件数据 ...
这几天有个朋友让我帮他优化mysql百万级操作db的事。于是我就答应了……。优化完个人做个笔记。给大家一个参考……如果有更好的方法,或建议可以联系agnils@foxmail.com 程序员不想做 ...
今天在运维那里学习了下如何删除一个日志大表数据(2000w+) 基本流程: 创建同结构空表 暂停写表业务 交换表名 删除原表 ...
集群的结构,大家可以查看我的另一遍文章,Mongodb的三种集群 在最后一种集群中,介绍到。 目前使用的数据就是最后一个测试集群,留下的数据。 简单介绍一下,四个分片的配置 mongos和conf服务器的配置也是差不多,就不贴出来了,不是很重要。 很遗憾的是,片健当初 ...
某天,在生产环节中,发现一个定时任务表,由于每次服务区查询这个表就会造成慢查询,给mysql服务器带来不少压力,经过分析,该表中绝对部分数据是垃圾数据 需要删除,约1050万行,由于缺乏处理大数据的额经验,开始直接使用delete搭配where条件进行清理,最后执行了1个小时也没有完成 ...
Mongo查询百万级数据 使用分页 skip和limit 效率会相当慢 那么怎么解决呢 上代码 全部查询数据也会特别慢 ...
来聊一聊索引结构和数据库原理 在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题,比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告,并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢,可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如:“避免使用 ...
SQL Server上面删除1.6亿条记录,不能用Truncate(因为只是删除其中少部分数据)。 经过实验,每次删除400万条要花1.5 - 3小时,而且是越到后面越慢,正常的话,需要大约102个小时,大约4天半时间。这在生产环境下是不能接受的。 经过一个处理之后,我每次删除 ...