前言： 由于自己是统计专业的，并且最近做的项目里边涉及到了数据挖掘的知识点，所以就抽出时间来总结一下数据挖掘的知识点，如有不当之处希望各位读者指正。 主要想讲一讲数据挖掘的概念以及关于数据的一些内容，相对来说，理论内容偏多，但加深对这些东西的认识会让你在做数据挖掘时更有目的性。 1.数据挖掘 ...

Python之所以如此流行，原因在于它的数据分析和挖掘方面表现出的高性能，而我们前面介绍的Python大都集中在各个子功能（如科学计算、矢量计算、可视化等），其目的在于引出最终的数据分析和数据挖掘功能，以便辅助我们的科学研究和应用问题的解决。 线性回归模型 回归是统计学中最有力的工具 ...

2019-03-15 20:14:57 楚格 介绍：Python 数据分析与挖掘，快速入门的Python and Packet 工具使用方法，其次是解决方案的应用案例，最后是数据分析与挖掘的思维价值。 成长路上会遇到许多难题与困惑，知识就是不断学习与遗忘，留下的只有解决问题架构经验 ...

Data Mining in Python: A Guide 转载原文：https://www.springboard.com/blog/data-mining-python-tutorial/（全英） 译文： 1、数据挖掘和算法 数据挖掘是从大型数据库的分析中发现预测信息的过程 ...

摘要：Oracle数据挖掘（ODM）是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。 最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 （ODM）的更新介绍。Oracle数据挖掘（ODM）是一 种数据库内的数据挖掘 ...

概念 针对因变量为分类变量而进行回归分析的一种统计方法，属于概率型非线性回归 　　优点：算法易于实现和部署，执行效率和准确度高 　　缺点：离散型的自变量数据需要通过生成虚拟变量的方式来使用 在线性回归中，因变量是连续性变量，那么线性回归能根据因变量和自变量存在的线性关系来构造回归方程 ...

从百度搜索，净是csdn下载的，现在csdn下载弄的很恶心，垄断并且只想赚钱了，不想使用， 去github上找到了。 https://github.com/PacktPublishing/Learning-Data-Mining-with-Python ...

覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。 第一节 介绍 数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛，并且是众多应用的技术基础。 本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来，Python在开发 ...