『论文笔记』SuperGlue
https://zhuanlan.zhihu.com/p/342105673 特征处理部分比较好理解，点的self、cross注意力机制实现建议看下源码（MultiHeadedAttention）， 这里直接跳到最后的逻辑部分，这部分论文写的比较粗略，需要看下源码才知道在讲 ...
原文：论文笔记：FSRCNN
n 本文是对SRCNN的改进，主要有三点： .在网络最后一层添加转置卷积层，以后端升采样结构取代SRCNN的前端升采样结构。 .在非线性映射之前进行降维，mapping之后进行升维 .filter size变小，而mapping层增多。 .简介 经典的SRCNN无法满足实时性要求。经过研究我们发现这是因为其存在两个固有的局限： .由于SRCNN是先插值放大再输入网络，我们的计算复杂性就随着HR图像 ...
2019-11-22 15:29 0 295 推荐指数：
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