深度学习与Pytorch入门实战（十）ResNet&nn.Module
摘抄 1. ResNet 2. nn.Module 在PyTorch中nn.Module类是用于 定义网络中 前向结构 的父类 当要定义自己的网络结构时就要继承这个类 现有的那些类式接口（如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d ...
原文：【深度学习】基于Pytorch的ResNet实现
目录 . ResNet理论 . pytorch实现 . 基础卷积 . 模块 . 使用ResNet模块进行迁移学习 . ResNet理论 论文：https: arxiv.org pdf . .pdf 残差学习基本单元： 在ImageNet上的结果： 效果会随着模型层数的提升而下降，当更深的网络能够开始收敛时，就会出现降级问题：随着网络深度的增加，准确度变得饱和 这可能不足为奇 ，然后迅速降级。 R ...
2019-10-22 18:26 0 1310 推荐指数：
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地址：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 贴代码 import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo ...