本文转载自：https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6882031.html 索引和切片 一维数组 一维数组很简单，基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图（这就意味着，如果做任何修改，原始都会跟着更改）。这也意味着 ...

索引和切片 一维数组 一维数组很简单，基本和列表一致。 它们的区别在于数组切片是原始数组视图（这就意味着，如果做任何修改，原始都会跟着更改）。 这也意味着，如果不想更改原始数组，我们需要进行显式的复制，从而得到它的副本（.copy())。 二维数组 二维数组中 ...

numpy.random包含多种概率分布的随机样本，是数据分析辅助的重点工具之一。 1.生成标准正态分布 运行结果： 2.生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组 —— 均匀分布 运行 ...

pd.date_range('20161213', periods=2) Python工具包numpy，其中的random模块包含了很多产生随机数和随机数组的函数也能产生特定分布的随机数，如正态分布、泊松分布等 常用函数 rand函数，产生0到1的随机数，参数是shape ...

numpy数组的索引和切片 基本切片操作 切片赋值操作 1.切片赋一个值对应原来数组中的值也会变 2.给数组中所有元素赋值 3.如果想使用复制的方法,使用copy方法 高阶数组索引 高维数组切片 布尔型索引 1.假设我们有一个用于存储数据 ...

如果你想说，我不想知道里面的逻辑和实现方法，只想要python生成随机数的代码，请移步本文末尾，最简单的demo帮你快速获取实现方法。 先开始背景故事说明： 在数据分析中，数据的获取是第一步，numpy.random 模块提供了非常全的自动产生数据API，是学习数据分析的第一步。 总体来说 ...

概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值。 切片即对数组里某个片段的描述。 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似 ...

对一个numpy数组或矩阵做切片索引，例如对一列或一行数据进行提取。如果索引值是标量，索引后的量维度减小1。如果索引是一个范围如a:b，则索引后维度不变。 a = np.random.rand(4, 5) a Out[13]: array([[0.83451584 ...