原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 数据结构及算法基础 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质 ...
算法对比 二叉树 当我查找 的时候需要走五步 红黑树 当我查询 的时候需要四次 相对于二叉树有了一些优化 没有无限延伸.红黑树的深度会很深 深度不可控制 hash 数据量大的话 查询很快 不能范围查找 BTree 查询只需要查两步就可以找到,缺点携带 data 扩大横向减少纵向深度 B Tree BTree 变种B Tree 所以mysql采用的B Tree算法 ...
2019-10-22 14:34 0 461 推荐指数:
原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 数据结构及算法基础 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质 ...
【摘要】 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree ...
https://blog.csdn.net/weixin_41948075/article/details/100180136 常⻅的数组、链表、栈和队列都是线性结构,在存储⼤量数据时访问速度⽐较慢,⽽树(tree)则是⼀种⾮线性结构,使得访问时间复杂度降低到O(logn)。 下图是使 ...
1,索引谁实现的: 索引是搜索引擎去实现的,在建立表的时候都会指定,搜索引擎是一种插拔式的,根据自己的选择去决定使用哪一个。 2,索引的定义: 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的(不连续的)数据结构,硬盘级的。 索引意义:索引能极大的减少存储引擎需要扫描 ...
一、索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询 ...
BTree和B+Tree详解 B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树 ...
失踪人口回归,近期换工作一波三折,耽误了不少时间,从今开始每周更新~ 索引是一种支持快速查询的数据结构,同时索引优化也是后端工程师的必会知识点。各个公司都有所谓的MySQL”军规“,其实这些所谓的优化和规定,并不是什么高深的技术,只是要求大家正确建立和使用索引而已。工欲善其事必先利其器 ...
1.什么是索引? 索引:加速查询的数据结构。 2.索引常见数据结构 顺序查找: 最基本的查询算法-复杂度O(n),大数据量此算法效率糟糕。 二叉树查找:(binary tree search): O(log2n) ,二叉查找树根节点固定,非平衡。树高度深,高度决定io次数,io耗时 ...