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箱形图是数据集中数据分布情况的衡量标准。它将数据集分为三个四分位数。盒形图表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第四四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图， 比较数据集中的数据分布也很有用。 R中的盒形图通过使用boxplot()函数来创建。 基本公式为： boxplot ...

输出结果并不是准确的1 1 ，这是因为计算机对于浮点数的处理问题，自带有舍入误差，很难避免，和机器本身有关系。 ...

Python计算特征值与特征向量案例 例子1 例子2 例子3 特征值 知识点：【奇异矩阵】 判断矩阵是不是方阵（即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵 ...

Python与矩阵论——特征值与特征向量 The Unknown Word The First Column The Second Column receptive field [ri'septiv] [fild ...

如何理解矩阵特征值？ ...

原文链接 这篇文章是我看到的比较好的从数学原理开始，推导到其应用，浅显易懂。 特征值和奇异值的应用 　　特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。 　　奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种 ...

一、实验目的 1.求矩阵的部分特征值问题具有十分重要的理论意义和应用价值； 2.掌握幂法、反幂法求矩阵的特征值和特征向量以及相应的程序设计； 3.掌握矩阵QR分解 二、实验原理 幂法是一种计算矩阵主特征值(矩阵按模最大的特征值)及对应特征向量的迭代方法, 特别是用于大型稀疏矩阵 ...