原文:R 对数变换 《回归分析与线性统计模型》page103

BG:在box cox变换中,当 时即为对数变换。 当所分析变量的标准差相对于均值而言比较大时,这种变换特别有用。对数据作对数变换常常起到降低数据波动性和减少不对称性的作用。。这一变换也能有效消除异方差性 library MASS library openxlsx data read.xlsx data .xlsx ,sheet 导入数据 attach data op lt par mfrow c ...

2019-10-22 13:10 0 313 推荐指数:

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灰度变换——对数变换

分类:对数变换属于灰度变换中的非线性变换。作用:1.对数变换实现了图像灰度扩展和压缩的功能。可以从对数曲线看出,它扩展低灰度值而压缩高灰度值。2.用于显示傅里叶变换的频谱图。在进行傅立叶变换时,得到的频谱的动态范围较大,频谱值的范围通常为[0,10^6],甚至更高。这样范围的值,显示器是无法完整 ...

Thu Nov 21 18:17:00 CST 2019 0 462
线性回归-如何对数据进行回归分析

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 线性回归模型用于处理回归问题,也就是预测连续型数值。线性回归模型是最基础的一种回归模型,理解起来也很容易,我们从解方程组谈起。 1,解方程组 相信大家对解方程都不陌生,这是我们初中时期最熟悉 ...

Mon Dec 21 18:45:00 CST 2020 0 1600
灰度变换之反色变换对数变换

灰度变换¶ 1. 灰度变换概述¶ 灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质,使图像的显示效果更加清晰 ...

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R语言解读多元线性回归模型

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型。在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好 ...

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基于统计模型的中文分词方法

统计分词: 统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的,如果相连的字在不同文本中出现的次数越多,就证明这段相连的字很有可能就是一个词。 统计分词一般做如下两步操作: 1.建立统计语言模型(n-gram) 2.对句子进行单词划分,然后对划分结果做概率计算,获取概率最大的分词 ...

Tue Oct 29 22:04:00 CST 2019 0 473
[数字图像处理](三)对数变换

图像处理(三) 对数变换 可以拉伸范围较窄的低灰度值,同时压缩范围较宽的高灰度值。可以用来扩展图像中的暗像素值,同时压缩亮像素值。 简而言之是对图像中低灰度细节进行增强 在灰度直方图中的显示就为,靠近0的数值变少,靠近1的数值变多 Matlab ...

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