原文:数据仓库分层架构

数据层的存储一般如下: Data Source 数据源一般是业务库和埋点,当然也会有第三方购买数据等多种数据来源方式。业务库的存储一般是Mysql 和 PostgreSql。 ODS 层 ODS 的数据量一般非常大,所以大多数公司会选择存在HDFS上,即Hive或者Hbase,Hive居多。 ODS 全称是 Operational Data Store,操作数据存储. 面向主题的 ,数据运营层, ...

2019-10-22 11:42 0 431 推荐指数:

查看详情

数据仓库分层架构

周末闲下来,画了幅目前主流的数据仓库分层结构。 ...

Sun Jul 26 07:08:00 CST 2020 0 511
数据仓库架构分层

数据仓库简介:有些人不理解数据仓库,认为数据仓库就是获取数据,只要会使用hadoop、spark等大数据工具就懂数据仓库,这样的认识太片面。如果要从海量数据中总结出一个报表或者是多个报表,大数据工程师足以;如果在有限的资源动态的数据情况下,向前可历史追溯,向后对不断增加的报表实现兼容,这就 ...

Sun Jul 29 22:37:00 CST 2018 0 3637
数据仓库架构以及数据分层

数据仓库分层的原因 1通过数据预处理提高效率,因为预处理,所以会存在冗余数据 2如果不分层而业务系统的业务规则发生变化,就会影响整个数据清洗过程,工作量巨大 3通过分层管理来实现分步完成工作,这样每一层的处理逻辑就简单了 标准的数据仓库分层:ods(临时存储层),pdw(数据仓库层 ...

Fri Dec 22 00:01:00 CST 2017 0 3529
Hive-数据仓库(二)数据仓库架构分层

数据仓库(二)数据仓库架构分层 一、数据仓库架构 数据仓库标准上可以分为四层:ODS(临时存储层)、PDW(数据仓库层)、DM(数据集市层)、APP(应用层)。 1)ODS层: 为临时存储层,是接口数据的临时存储区域,为后一步的数据处理做准备。一般来说ODS层的数据和源系统的数据 ...

Wed Apr 15 00:47:00 CST 2020 0 954
数据仓库分层

1、为什么要分层 在未分层的情况下,数据之间的耦合性与业务耦合性是不可避免的,当源业务系统的业务规则发生变化时,可能影响整个数据的清洗过程。这就好比把衬衫、裤子、袜子、外套分类存放整理 就比 打散之后不分类的整理哪一种更让人舒服,更容易找呢? 2、分层的好处 数据分层简化了数据清洗的过程 ...

Wed Sep 08 21:42:00 CST 2021 0 135
数据仓库分层

数据仓库标准上可以分为四层:ODS(临时存储层)、PDW(数据仓库层)、MID(数据集市层)、APP(应用层) ODS层: 为临时存储层,是接口数据的临时存储区域,为后一步的数据处理做准备。一般来说ODS层的数据和源系统的数据是同构的,主要目的是简化后续数据加工处理的工作。从数据粒度上来说 ...

Tue Nov 28 23:01:00 CST 2017 0 4679
数据仓库分层

数据仓库分层 1、介绍 数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。现在所谓的大数据更多的是一种数据量级的增大和工具的上的更新。 两者并无冲突,相反,而是一种更好的结合。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同,分层 ...

Sun Sep 16 18:52:00 CST 2018 0 9227
数据仓库为什么要分层

如何分层 结合Inmon和Kimball的集线器式和总线式的数据仓库的优点,分层为ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS层是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中,数据经过了一定的清洗,比如字段的统一 ...

Sat Oct 29 19:06:00 CST 2016 2 19075
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM