赤池信息量准则 ( Akaike information criterion)
赤池信息量准则[1] 是由日本统计学家赤池弘次创立的，以熵的概念基础确定。 python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 赤池信息量准则，即Akaike information criterion、简称AIC ...
原文：R Akaike information criterion，AIC，一个越小越好的指标
Akaike information criterion，AIC是什么 一个用来筛选模型的指标。AIC越小模型越好，通常选择AIC最小的模型。第一句话好记，第二句话就呵呵了，小编有时候就会迷惑AIC越大越好还是越小越好。所以，还是要知其所以然的。 在AIC之前，我们需要知道Kullback Leibler information或 Kullback Leiblerdistance。对于一批数据， ...
2019-10-22 10:19 0 1959 推荐指数：
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