原文:NumPy-生成ndarray

NumPy ndarray:多维数组对象 NumPy的核心特征之一就是 N 维数组对象 ndarray。 ndarray是Python中的一个快速 灵活的大型数据集容器。数字允许你使用类似于标量的操作语法在整块数据上进行数学计算。 首先要导入NumPy模块 生成ndarray 生成数组对象最简单的方式就是使用array函数。 array函数接收任意的序列型对象 当然也包括其他的数组 ,生成一个新的 ...

2019-10-21 22:52 0 616 推荐指数:

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NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取

本文摘自《用Python做科学计算》,版权归原作者所有。 NumPy为Python提供了快速的多维数组处理的能力,而SciPy则在NumPy基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包,有了这两个库,Python就有几乎和Matlab一样的处理数据和计算的能力了。可以直接按照书中写的下载 ...

Sun Nov 08 05:23:00 CST 2015 0 34374
NumPy-快速处理数据--ndarray对象--多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构

本文摘自《用Python做科学计算》,版权归原作者所有。 上一篇讲到:NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取 接下来接着介绍多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构 一、多维数组的存取 多维数组的存取和一维数组类似,因为多维数组有多个轴 ...

Sun Nov 08 09:33:00 CST 2015 0 9628
numpy-排序

numpy 有多种排序方法。 sort sort(self, axis=-1, kind='quicksort', order=None):排完序后改变原值  【只有这个方法改变原值】 示例 np.sort sort(a, axis ...

Tue Aug 20 22:26:00 CST 2019 0 457
什么是Numpyndarray

首先,Numpy的核心是ndarray。 然后,ndarray本质是数组,其不同于一般的数组,或者Python 的list的地方在于它可以有N 维(dimentions),也可简单理解为数组里面嵌套数组。 最后,Numpyndarray提供了便利的操作函数,而且性能优越 ...

Sat Oct 03 05:55:00 CST 2020 0 2678
NumPy ndarray

章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy ...

Thu Aug 08 01:43:00 CST 2019 0 437
numpy-添加操作大全

合并 hstack(tup):按行合并  【前面有个 h,可以理解为 行,这样方便记忆】 vstack(tup):按列合并 参数虽然是 tuple,但是 list 也行,可以合并2个或者多个数组 ...

Tue Aug 20 20:03:00 CST 2019 0 890
numpy-查找操作大全

本文记录日常工作中遇到的查找操作,持续更新。 注意:输入必须是 数组,不能是 list 极值 min,max 返回极值 argmin(a, axis=None, out=None) ...

Sat Aug 10 18:24:00 CST 2019 0 2571
 
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