tensorflow 在加载大型的embedding模型参数时，会遇到cannot be larger than 2GB
这种问题是，对于每一个变量 variable 由于是基于protobuf存在这大小限制(2G),这个时候，我们需要将embedding拆开，拆分成N等分，来使得每一个 variable都 ...
原文：ValueError：GraphDef cannot be larger than 2GB.解决办法
在使用TensorFlow .X版本的estimator的时候经常会碰到类似于ValueError：GraphDef cannot be larger than GB的报错信息，可能的原因是数据太大无法写入graph。 一般来说，常见的数据构建方法如下: TensorFlow在读取数据的时候会将数据也写入Graph，所以当数据量很大的时候会碰到这种情况，之前做实验在多GPU的时候也会遇到这种情况， ...
2019-10-21 13:19 1 263 推荐指数：
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