2019-03-19 22:07:22 本文主要介绍tf.train.MonitoredTrainingSession():在TensorFlow版本1.2.1中有12个参数,但本例中只用到了两个参数: ...
原文地址:https: blog.csdn.net mrr ght article details 。 本文有删减。 MonitoredTrainingSession定义 首先,tf.train.MonitorSession 从单词的字面意思理解是用于监控训练的回话,返回值是tf.train.MonitorSession 类的一个实例Object, tf.train.MonitorSession ...
2019-10-21 11:49 1 682 推荐指数:
2019-03-19 22:07:22 本文主要介绍tf.train.MonitoredTrainingSession():在TensorFlow版本1.2.1中有12个参数,但本例中只用到了两个参数: ...
tf.train.shuffle_batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
tf.train.AdamOptimizer()函数是Adam优化算法:是一个寻找全局最优点的优化算法,引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999 ...
tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取。 tf ...
1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是,tensorflow中提供的这个函数,能够让decay_rate随着step的变化而变化。 ...
在自定义数据集中: 从上述代码可以看出,tf.train.Example中包含了属性名称到取值的字典,其中属性名称为字符串,属性的取值可以为字符串(BytesList)、实数列表(FloatList)或者整数列表(Int64List)。 一般 ...
tf.train.Supervisor可以简化编程,避免显示地实现restore操作.通过一个例子看. 这段代码是对tensorflow官网上的demo做一个微小的改动.如果模型已经存在,就先读取模型接着训练.tf.train.Supervisor可以简化这个步骤.看下面的代码. sv ...