数据预处理之中心化（零均值化）与标准化（归一化）
数据预处理之中心化（零均值化）与标准化（归一化） 转载自：https://www.cnblogs.com/wangqiang9/p/9285594.html 写的比较清晰的博客：https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/82919412 ...
原文：数据分析：归一化、标准化和中心化/零均值化
概念 归一化： 把数据变成 ， 或者 , 之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到 范围之内处理，更加便捷快速。 把有量纲表达式变成无量纲表达式，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。 标准化：在机器学习中，我们可能要处理不同种类的资料，例如，音讯和图片上的像素值，这些资料可能是高维度的 ...
2019-10-21 11:46 0 407 推荐指数：
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