[python][pytorch]多GPU下的模型保存与加载
说明 在模型训练的时候，往往使用的是多GPU的环境；但是在模型验证或者推理阶段，往往使用单GPU甚至CPU进行运算。那么中间有个保存和加载的过程。下面来总结一下。 多GPU进行训练 首先设置可见的GPU数量，有两种方式可以声明： 在shell脚本中声明： 在py文件中 ...
原文：PyTorch 多GPU下模型的保存与加载（踩坑笔记）
这几天在一机多卡的环境下，用pytorch训练模型，遇到很多问题。现总结一个实用的做实验方式： 多GPU下训练，创建模型代码通常如下： 官方建议的模型保存方式，只保存参数： 其实，这样很麻烦，我建议直接保存模型 参数 图 ： 这样做很实用，特别是我们需要反复建模和调试的时候。这种情况下模型的加载很方便，因为模型的图已经和参数保存在一起，我们不需要根据不同的模型设置相应的超参，更换对应的网络结构，如 ...
2019-10-21 00:26 0 5764 推荐指数：
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