一:首先将我们从文本中读取的数据映射到表也就是视图 eg: $>cat b.txt 1 ded 2 dsfre 3 sfs 4 fr $>val sc = ...
有了上面四篇文章,再加上一些异常处理 优化,开发基本就没什么问题了。下面我们开始: 一:SparkSql异常处理 将类转换为DF 实际开发过程中有很多需要将一个数字或者汇聚出来的数据转换为DF的需求 这时候可以将数字或者数据转换成一个类,将类转换为DF val data scala.collection.mutable.MutableList Data data. Data a , b impo ...
2019-10-20 22:58 0 438 推荐指数:
一:首先将我们从文本中读取的数据映射到表也就是视图 eg: $>cat b.txt 1 ded 2 dsfre 3 sfs 4 fr $>val sc = ...
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
/console,来加深读者对sparkSQL的执行计划的理解。 1: ...
近期接手了不少大数据表任务调度补数据的工作,补数时发现资源消耗异常的大且运行速度却不怎么给力. 发现根本原因在于sparkSQL配置有诸多问题,解决后总结出来就当抛砖引玉了. 具体现象 内存CPU比例失调 一个Spark任务消耗 120(executor)*4G ...
. 原因分析 SparkSQL配置时Core与内存比例不恰当 没有指定execut ...
1.工具介绍 总结:单纯估算用autotrace,真实调优用DBMS_XPLAN带参数 1、explain 因为绑定变量的原因,这个只能 ...
。可以说执行计划是打开SQL优化大门的一把钥匙。 要想学SQL执行计划,就需要学习查看执行计划的命令: ...
0 Explain 查看执行计划 在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到,并且只能真正执行 sql,在执行日志里面查看。在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能 ...