一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
由于tensorflow支持最高的python的版本和anaconda自动配置的python最新版本并不兼容,故直接用常规的在终端键入 python 会出现问题。经过尝试对激活环境,调用的过程暂总结如下: 其中之一的方法如图: 大体语句思路可以总结为两部分: 激活tensorflow环境 找到所要执行文件的目录 两部分不分先后 之后便可以开始执行模型的训练等操作。 注:若要使用tensorflow ...
2019-10-20 17:15 0 385 推荐指数:
一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
1、发现问题 目前模型训练一次需要11秒左右,怀疑GPU没有成功调用 查看GPU是否成功调用,nvidia-smi,nvidia-smi 命令解读 发现没有相关GPU的进程在跑,GPU没有被调用,什么问题?需要去查找下原因,首先想 ...
实际生成对象是指定接口的代理对象,其中InvokerInvocationHandler作为代理对象实质逻辑 调用代理对象的方法,实质上是调用InvokerInvocationHandler.invoke方法,排除掉Object原生方法,属于接口的方法使用invoker调用 ...
的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构,在此之前,深度学习已经沉寂了很长时间,自20 ...
Tensorflow 的求梯度函数: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在调试时用处较大。 实例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...
1. 准备好Anaconda环境 具体参见:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推荐(如果需要配置多个TensorFlow环境,会导致版本冲突)! 2. pip安装 ...
1.tensorflow介绍 中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 数据流图就是这个东西: 每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作,也可以表示数据 ...
2014年,牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和 Google DeepMind 公司的研究员一起研发了新的深度卷积神经网络:VGGNet ,并取得了ILSVRC2 ...