Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客 数据预处理： 训练数据分析 查看行列索引 Index file id , label , api , tid , index , dtype object RangeIndex start , stop , step 文件label统计: 结果如下，可见训练数据中除了正常文件外，感染型病毒是最多的。 . . . . . . . . Nam ...
2019-10-20 15:58 0 342 推荐指数：
1. 比赛介绍 比赛地址：阿里云恶意程序检测新人赛 这个比赛和已结束的第三届阿里云安全算法挑战赛赛题类似，是一个开放的长期赛。 2. 前期准备 因为训练数据量比较大，本地CPU跑不起来，所以决定用Google的Colaboratory来跑，期间也遇到了几个坑。 首先是文件上传比较慢，几个 ...
如下： 训练词向量模型的方法： 对每行数据求词向量之和的方法： 得到训练数据 ...
1. 比赛信息 比赛地址：阿里云恶意程序检测新人赛 比赛介绍：使用自然语言处理的方法对恶意程序的行为（API调用序列）进行分析，实现对恶意程序鉴别及分类。 2. 我的主要工作 1）数据预处理：格式转换csv->txt->pkl，根据fileid分组数据，排序后生成api序列，用于 ...
TF-IDF模型 1. 理论基础 由于数据挖掘所有数据都要以数字形式存在，而文本是以字符串形式存在。所以进行文本挖掘时需要先对字符串进行数字化，从而能够进行计算。TF-IDF就是这样一种技术，能够将字符串转换为数字，从而能够进行数据计算。 TF-IDF（term ...
任务一：对用户信心更新表和登陆信息表进行长宽转换 需求说明：通过对数据的描述性统计、以及时间数据信息提取，分组聚合操作已经获得了相当多的信息，但用户信息更新表和登录信息表是长表，而主表是宽表，需要通过长宽表转换将数据合并在一张以用户编号为主键的表内。 任务二：插补用户用电量数据缺失值 需求 ...
来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_13171a73d0102v4zx.html 数据预处理主要包括数据导入、电极定位、电极返回、滤波、去除伪迹、重建参考、分段、叠加平均等步骤。只有经过预处理的数据，才能进行特征值提取以进一步进行方差分析等操作。EEGLAB对数据处理 ...
在文本挖掘预处理之向量化与Hash Trick中我们讲到在文本挖掘的预处理中，向量化之后一般都伴随着TF-IDF的处理，那么什么是TF-IDF，为什么一般我们要加这一步预处理呢？这里就对TF-IDF的原理做一个总结。 1. 文本向量化特征的不足 在将文本分词并向量化后 ...
计算文档的TF-IDF值 参考链接: 英文文本挖掘预处理流程总结，文本挖掘预处理之向量化，文本挖掘预处理之TF-IDF 1.TF-IDF TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)。 是一种用于资讯检索与资讯 ...
