奇异值分解（SVD）
奇异值分解 特征值分解是一个提取矩阵特征很不错的方法，但是它只是对方阵而言的，在现实的世界中，我们看到的大部分矩阵都不是方阵。 奇异值分解基本定理：若 $ A$ 为 $ m \times n$ 实矩阵, 则 $ A$ 的奇异值分解存在 $A=U \Sigma V^{T ...
原文：奇异值分解（SVD）
特征值分解 EVD 奇异值分解之前需要用到特征值分解，回顾一下特征值分解。 假设 A m times m 是一个是对称矩阵 A A T ，则可以被分解为如下形式， A m times m Q m times m Sigma m times m Q m times m T Q m times m begin bmatrix lambda amp amp amp amp lambda amp amp ...
2019-10-20 14:57 0 404 推荐指数：
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