题目描述: 要求两字符串有差异的字符个数。例如: aaaaabaaaaa aaaaacaabaa 这两个字符串,最大公共字串长度是5,但它们只有两个字符不同,函数输出值应为2。 如果是: ...
一 实践题目 二 问题描述 题目大意是:给出两个字符串 a b,可以通过增删改三个操作将a变成b,需要进行几次操作。 三 算法描述 这道题类似于求最长公共子序列,但是还是更高级一点的。我用了res 来存储结果,res i j 表示a的子串 下标从 到i 转化为b的子串 下标从 到j 需要的操作次数,因此本题结果是res strlen a strlen b 。 那么问题就转化为求出res数组。 本题 ...
2019-10-19 23:05 0 317 推荐指数:
题目描述: 要求两字符串有差异的字符个数。例如: aaaaabaaaaa aaaaacaabaa 这两个字符串,最大公共字串长度是5,但它们只有两个字符不同,函数输出值应为2。 如果是: ...
快看小说网编辑距离概念描述: 编辑距离,又称Levenshtein距离热血男儿闯都市,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting: sitten ...
问题描述: 对于序列S和T, 它们之间的距离定义为: 对二者其一进行几次以下操作: 1, 删除一个字符; 2, 插入一个字符; 3, 改变一个字符. 每进行一次操作, 计数增加1. 将S和T变为相等序列的最小计数就是两者的编辑距离(edit distance)或者叫相似度. 请给出相应算法 ...
编辑距离概念描述: 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin ...
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场景 在搜索引擎项目中,我用到了最短编辑距离算法,用于对用户输入的查询进行纠错,从而优化查询结果。比如说,我们在输入英文单词的时候,由于疏忽或者记忆不准确,会有拼写错误的情况。以单词beau tiful 为例,假设我们在搜索引擎中输入beau itful(我故意拼错了),看看会发 ...
前几天看了一份鹅场的面试题,算法部分大半是动态规划,最后一题就是写一个计算编辑距离的函数,今天就专门写一篇文章来探讨一下这个问题。 我个人很喜欢编辑距离这个问题,因为它看起来十分困难,解法却出奇得简单漂亮,而且它是少有的比较实用的算法(是的,我承认很多算法问题都不太实用)。下面先来看下题目 ...
2018-04-12 21:20:30 编辑距离是针对二个字符串(例如英文字)的差异程度的量化量测,量测方式是看至少需要多少次的处理才能将一个字符串变成另一个字符串。编辑距离可以用在自然语言处理中,例如拼写检查可以根据一个拼错的字和其他正确的字的编辑距离,判断哪一个(或哪几个)是比较可能的字 ...