[已解决]报错:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
报错代码： 报错结果： 解决思路： 值错误：应为二维数组，而得到的是一维数组： 使用array重新调整数据的形状。如果数据有单个功能或数组，则重新调整形状（-1，1）。如果数据包含单个示例，则重新调整形状（1，-1）。 解决方案： 加上 修改后的代码： ...
原文：【pytorch报错解决】expected input to have 3 channels, but got 1 channels instead
遇到的问题 数据是png图像的时候，如果用PIL读取图像，获得的是单通道的，不是多通道的。虽然使用opencv读取图片可以获得三通道图像数据,如下： 但是会出现报错： TypeError: img should be PIL Image. Got lt class numpy.ndarray gt 最终解决方案： pytorch transform 知识点：https: blog.csdn.net ...
2019-10-19 21:22 0 3004 推荐指数：
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【已解决】报错：ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
报错代码： 报错结果： 解决办法： 代码中加上两个 [] 即可 修改后的代码为; 修改之后问题解决！ ...
解决：Expected 2D array, got 1D array instead:
错误代码： model.fit(x_train,y_train) 报错： Expected 2D array, got 1D array instead: 是因为在最新版本的sklearn中，所有的数据都应该是二维矩阵，哪怕它只是单独一行或一列。 解决 ...
Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar type Long; but got CUDAFloatTensor instead
运行代码时出现此问题，参数类型的错误 传的参数应该是torch.longtensor类型 使用a=torch.LongTensor()定义即可 ...
pytorch报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1])
1.pytorch报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1]) 2.网上查找的原因为模型中用 ...
ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have 2 dimensions, but got array with shape (100, 100, 100, 3)
原文链接：http://www.one2know.cn/bug6/ 报错 原因 输入第一层的张量与数据集的shape不同 解决 将data转置： data = data.reshape(len(data),-1) 然后会报错： 再把shape按照提示改正 ...
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape
在进行mnist识别时，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中， 为什么要设置最后一维为1呢？ 可以查看Conv2D中对input_shape的说明，https://keras.io/layers ...
django channels
参考文档： https://channels.readthedocs.io/en/latest/index.html 安装django及channels 创建channels库根路由配置文件，根路由配置文件类似Django URLconf，它会告诉 ...