AttnGAN: Fine Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks 笔记 这篇文章的任务是 根据文本描述 生成图像。以往的常规做法是将整个句子编码为condition向量，与随机采样的高斯噪音 z 进行拼接，经过卷积神经网络 GAN，变分自编码等 来上采样生成图像。这篇文章发 ...
2019-10-19 18:42 0 586 推荐指数：
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文将利用 GANs 进行高质量图像生成，分为两个阶段进行，coarse ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 细粒度的识别（Fine-grained ...
https://arxiv.org/pdf/2003.00392.pdf https://blog.csdn.net/qq_43310834/article/details/108384293 h ...
我的结论（仅仅代表个人观点） * 2020年2月的论文 * 官方论文没有公开代码（20200526）。没有代码，一些重要的结论无法测试和验证。 * 恢复结果结构信息以及图像清晰度得到保障。（第一 ...
Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文将文本和图像练习起来，根据文本生成图像，结合 CNN 和 GAN 来有效的进行无监督学习。 Attribute Representation ...
文章链接：论文pdf 目前基于CNN的检测模型一般都比较复杂，需要消耗较多的计算资源。一种解决这个问题的方法是使用知识蒸馏，将复杂网络当作“教师”网络，让小规模的“学生”网路去模拟“教师”网络的输出 ...
---恢复内容开始--- Motivation 使用单组的生成器G和判别训练图片在多个不同的图片域中进行转换 效果确实很逆天，难怪连Good Fellow都亲手给本文点赞 Introduction 论述了Image translating的概念，GAN极大地提升了该领域的生成质量 ...
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 简介 head pose estimation 经典论文，使用CNN预测三个角度值，pitch,yaw,roll,本文提出一种combined classification ...
