来源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 线性回归 让我们从经典的线性回归(Linear Regression [1])模型开始这份教程。在这一章里,你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型,并且了解到机器学习中的若干重要 ...
目录 题目要求 单特征线性回归 方案一 方案二 多特征线性回归 两份数据 ex data .txt ex data .txt 题目要求 建立房价预测模型:利用ex data .txt 单特征 和ex data .txt 多特征 中的数据,进行线性回归和预测。 作散点图可知,数据大致符合线性关系,故暂不研究其他形式的回归。 两份数据放在最后。 单特征线性回归 ex data .txt中的数据是单特 ...
2019-10-24 01:47 0 1365 推荐指数:
来源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 线性回归 让我们从经典的线性回归(Linear Regression [1])模型开始这份教程。在这一章里,你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型,并且了解到机器学习中的若干重要 ...
> 以下内容是我在学习https://blog.csdn.net/mingxiaod/article/details/85938251 教程时遇到不懂的问题自己查询并理解的笔记,由于sklearn版本更迭改动了原作者的代码,如有理解偏差欢迎指正。 1. np.linspace ...
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示。 4.一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 ...
1. 导入boston房价数据集,一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 代码: 截图: 代码: 截图: 2. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 代码 ...
获取所需数据集: import os import pandas as pd import tarfile from six.moves import urllib DOWNLOAD_ROO ...
sklearn.linear_model.LinearRegression.score Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction. The coefficient R^2 is defined ...
菜鸟,刚入机器学习不久,数据是导师给的 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from ...
回归是确定因变量和一组自变量之间的关系的过程。线性模型形式简单、易于建模,但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。本文会通过EXCEL构建一个多元线性回归模型,来预测广告投入对销售的影响。本文的主要内容包括: 线性回归的基本概念 回归模型的重要参数 多元线性回归模型案例 谁发明 ...