原文:Hash冲突的线性探测开放地址法

在实际应用中,无论如何构造哈希函数,冲突是无法完全避免的。 开放地址法 这个方法的基本思想是:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述:H i key H key d i mod m i , , , k k m 其中: H key 为关键字 key 的直接哈希地址, m 为哈希表的长度, di 为每次再探测时的地址增量。采用这种方法时, ...

2019-10-19 20:29 0 341 推荐指数:

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Java解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放地址(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址、再哈希、建立公共溢出区

最近时间有点紧,暂时先放参考链接了,待有时间在总结一下: 查了好多,这几篇博客写的真心好,互有优缺点,大家一个一个看就会明白了: 参考 1. 先看这个明白拉链(链地址),这个带源码,很好看懂,只不过是只讲了拉链一种; 2. 再看这个比较全的,四种全讲了,链接,这篇比较形象,有图 ...

Mon Aug 19 00:36:00 CST 2019 0 676
散列表(三)冲突处理的方法之开地址: 线性探测再散列的实现

二、开地址 基本思想:当关键码key的哈希地址H0 = hash(key)出现冲突时,以H0为基础,产生另一个哈希地址H1 ,如果H1仍然冲突,再以H0 为基础,产生另一个哈希地址H2 ,…,直到找出一个不冲突的哈希地址Hi ,将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函 数形式 ...

Mon Feb 26 18:33:00 CST 2018 0 7399
用拉链线性探测解决哈希冲突

转自:http://www.tuicool.com/articles/QNjAbaf 前言 前面学习到的几种算法比如 红黑树 , 二叉搜索树 ,查找插入 时间复杂度 最快也只能到 O(logn) .现在介绍一种算法可以使查找插入 时间复杂度 达到常数级别。 散列表(Hash table ...

Sat May 27 22:51:00 CST 2017 0 5758
开放定址法——线性探测(Linear Probing)

之前我们所采用的那种方法,也被称之为封闭定址。每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条。也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表,都是在事先已经注定的。经过一个确定的哈希函数,这些绿色方块只会掉到K这个桶里,它不可能被散列到其他的桶单元。 与此同时,分离链接散列算法还有一个 ...

Sun Aug 05 01:53:00 CST 2018 1 8560
线性探测

开放定址算法里,线性探测是散列解决冲突的一种方法,当hash一个关键字时,发现没有冲突,就保存关键字, 如果出现冲突,则就探测冲突地址下一个地址,依次按照线性查找,直到发现有空地址为止,从而解决冲突, 例如 关键字集合{7、8、30、11、18、9、14},散列函数为:H(key ...

Sat Oct 19 20:15:00 CST 2019 1 1569
拉链线性探测

散列函数 正整数 除留余数,选择大小为素数M的数组,对于任意正整数k ,计算k除以M的余数。 如果M不是素数,我们可能无法利用键中包含的所有信息,这可能导致我们无法均匀地散列散列值 浮点数 第一,如果键是0-1的实数,我们可以将它乘 M 并四舍五入得到一个0~M-1 之间的索引 ...

Thu Jul 25 04:47:00 CST 2019 0 397
散列表--线性探测

最近复习了下数据结构中的哈希表,发现在计算等概率情况下查找不成功的平均查找长度时比较迷茫,不知道到底是怎么计算出来的。现在通过查阅资料终于知道如何计算了,所以记录下来以供以后查阅。 下面看下2 ...

Tue May 08 17:19:00 CST 2018 3 13990
 
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