原文:神经网络框架

神经网络算法可以搭建模型做数据预测 . 神经网络结构 , , , ,四层网络结构 . 示例代码 可自定义网络结构 . 训练函数 . 预测函数 . 训练函数和预测函数中调用的激活函数 ...

2019-10-19 17:02 0 528 推荐指数:

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神经网络:numpy实现神经网络框架

欢迎访问个人博客网站获取更多文章: https://beityluo.space 本文用numpy从零搭建了一个类似于pytorch的深度学习框架 可以用于前面文章提到的MINST数据集的手写数字识别、也可以用于其他的方面 Github ...

Fri Aug 20 01:57:00 CST 2021 1 179
当今主流的卷积神经网络框架

LeNet (20世纪90年代):最早最出名的神经网络之一。 AlexNet(2012) – 2012年,Alex Krizhevsky(和其他人)发布了 AlexNet,它是提升了深度和广度版本的 LeNet,并在2012年以巨大优势赢得了 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 ...

Tue May 29 22:08:00 CST 2018 0 1743
神经网络框架在线画图

2020/2/28更新 用ppt实现神经网络画图 2019/12/15 https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/89334202 写论文的时候需要画神经网络的结构图,用PPT和VISIO之类的工具画效率会比较低。 本文 ...

Wed Nov 06 05:38:00 CST 2019 0 1014
Caffe(卷积神经网络框架)介绍

Caffe(卷积神经网络框架)Caffe,全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于FaceBook。caffe的官网 ...

Tue Nov 15 18:05:00 CST 2016 0 4947
深层神经网络框架的python实现

概述 本文demo非常适合入门AI与深度学习的同学,从最基础的知识讲起,只要有一点点的高等数学、统计学、矩阵的相关知识,相信大家完全可以看明白。程序的编写不借助任何第三方的深度学习库,从最底层写起。 第一,本文介绍了什么是神经网络神经网络的特点,神经网络中的BP算法 ...

Fri Aug 10 17:09:00 CST 2018 0 4220
BP神经网络 [神经网络 2]

本文来自于 [1] BP神经网络 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感谢原文作者! 1- M-P模型   按照生物神经元,我们建立M-P模型。为了使得建模更加简单,以便于进行形式化表达,我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素,并把 ...

Fri May 22 22:52:00 CST 2015 0 2157
神经网络与BP神经网络

一、神经神经元模型是一个包含输入,输出与计算功能的模型。(多个输入对应一个输出) 一个神经网络的训练算法就是让权重(通常用w表示)的值调整到最佳,以使得整个网络的预测效果最好。 事实上,在神经网络的每个层次中,除了输出层以外,都会含有这样一个偏置单元。这些节点是默认存在的。它本质上 ...

Sun Dec 31 23:31:00 CST 2017 0 1533
神经网络:卷积神经网络

一、前言 这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入,它将深度学习的思想引入到了神经网络当中,通过卷积运算来由浅入深的提取图像的不同层次的特征,而利用神经网络的训练过程让整个网络自动调节卷积核的参数,从而无监督的产生了最适合的分类特征。这个概括可能有点抽象,我尽量在下面描述细致一些 ...

Mon Apr 07 19:24:00 CST 2014 41 36475
 
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