数据的存储结构浅析LSM-Tree和B-tree
目录 顺序存储与哈希索引 SSTable和LSM tree B-Tree 存储结构的比对 小结 本篇主要讨论的是不同存储结构（主要是LSM-tree和B-tree），它们应对的不同场景，所采用的底层存储结构，以及对应用以提升效率的索引。 所谓 ...
原文：数据存储检索之B+树和LSM-Tree
作为一名应用系统开发人员，为什么要关注数据内部的存储和检索呢 首先，你不太可能从头开始实现一套自己的存储引擎，往往需要从众多现有的存储引擎中选择一个适合自己应用的存储引擎。因此，为了针对你特定的工作负载而对数据库调优时，最好对存储引擎的底层机制有一个大概的了解。 今天我们就先来了解下关系型数据库MySQL和NoSQL存储引擎HBase的底层存储机制。对于一个数据库的性能来说，其数据的组织方式至关重 ...
2019-10-19 16:33 0 502 推荐指数：
相关推荐
LSM-Tree 与 B-Tree
外部存储 数据库管理系统DBMS是现代应用中不可或缺的一部分，其中一个重要原因是其隐藏了外存管理的细节，并为应用层提供了高效、易用的数据检索Retrieval与持久化Persistence功能。 外存具有容量大、成本低、断电非易失等优点，但同时也存在寻址慢、访问粒度粗的问题： 内存寻址 ...
简述LSM-Tree
LSM-Tree 1. 什么是LSM-Tree LSM-Tree 即 Log Structrued Merge Tree，这是一种分层有序，硬盘友好的数据结构。核心思想是利用磁盘顺序写性能远高于随机写。 LSM-Tree 并不是一种严格的树结构，而是一种内存+磁盘的多层存储结构。HBase ...
LSM-Tree：原理与介绍
LSM Tree（log-structured merge-tree）是一种文件组织结构的数据结构，目前在不少数据库中都有使用到，如SQLite、LevelDB、HBase在Mongodb中也有一个LSM引擎； 在传统的关系型数据库中使用的是B-/B+ tree作为索引的数据结构，B ...
大数据索引技术 - B+ tree vs LSM tree
MySQL索引背后的数据结构及算法原理, http://www.codinglabs.org/html/theory-of-mysql-index.html HBase Architecture, http://duanple.blog.163.com/blog/static ...
平衡二叉树、B树、B+树、B*树、LSM树简介
平衡二叉树是基于分治思想采用二分法的策略提高数据查找速度的二叉树结构。非叶子结点最多只能有两个子结点，且左边子结点点小于当前结点值，右边子结点大于当前结点树，并且为保证查询性能增增删结点时要保证左右两边结点层级相差不大于1，具体实现有AVL、Treap、红黑树等。Java中TreeMap就是基于红 ...
一文搞懂LSM-Tree
LSM-Tree简介 LSM Tree（Log Structure Merge Tree）是一种数据结构 从字面意思理解，是一种基于日志追加写、有一定结构、并且会merge合并的树（数据结构） 特点是： ①利用磁盘批量的顺序写要远比随机写性能高出很多来支持随机读写操作 ...
二叉树、B树、B+树、B*树、LSM树
HBase 对于数据产品，底层存储架构直接决定了数据库的特性和使用场景。RDBMS（关系型数据库）使用 B树 及 B+树 作为数据存储结构。 HBase 使用 LSM树。 。 二叉树 所有节点至多拥有 ...