Pandas 可以对 Series 与 DataFrame 进行快速的描述性统计,方便快速了解数据的集中趋势和分布差异。源Excel文件descriptive_statistics.xlsx: 一、描述性统计汇总df.describe() 参数说明: percentiles,百分 ...
有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作。 其中大多数是sum ,mean 等聚合函数。 一般来说,这些方法采用轴参数,就像ndarray. sum,std,... ,但轴可以通过名称或整数来指定: 数据帧 DataFrame index axis ,默认 ,columns axis 下面创建一个数据帧 DataFrame ,并使用此对象进行演示本章中所有操作。 输出 ...
2019-10-30 22:12 0 336 推荐指数:
Pandas 可以对 Series 与 DataFrame 进行快速的描述性统计,方便快速了解数据的集中趋势和分布差异。源Excel文件descriptive_statistics.xlsx: 一、描述性统计汇总df.describe() 参数说明: percentiles,百分 ...
认识 jupyter地址: https://nbviewer.jupyter.org/github/chenjieyouge/jupyter_share/blob/master/share/pandas- 描述性统计.ipynb pandas objects are equipped(配备 ...
数据的集中趋势 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值,主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据,是一组数据中的原数据 ...
1 描述性统计是什么? 描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段,我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况,一来可以梳理自己的思维,二来可以更好地向他人展示数据分析结果。数值分析的过程中,我们往往要计算出数据的统计特征,用来做科学计算 ...
皮尔逊相关系数 描述性统计 一、使用MATLAB进行描述性统计 二、使用SPSS进行描述性统计 1.SPSS破解版下载地址: https://www.52pojie.cn/thread-1025101-1-1.html?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg ...
目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位数、众数) 2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用 ...
1.资料的基本信息 ①summarize summarize:汇总所有变量的名称,个案数目,均值,标准差等,缩写为sum format age %6.2f:指定age变量的统计量输出时的保留2位小数 sum age, format:结合上个命令,对年龄变量进行描述的汇总保留2位小数 ...