原文:线性探测法

在开放定址算法里,线性探测法是散列解决冲突的一种方法,当hash一个关键字时,发现没有冲突,就保存关键字, 如果出现冲突,则就探测冲突地址下一个地址,依次按照线性查找,直到发现有空地址为止,从而解决冲突, 例如 关键字集合 ,散列函数为:H key keyx MOD , 设装填因子 元素个数 散列表长度 为 . ,那么 散列表的长度为 。 关键字 key 集合存放位置分别为: 由表格知道,这里的 ...

2019-10-19 12:15 1 1569 推荐指数:

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拉链线性探测

散列函数 正整数 除留余数,选择大小为素数M的数组,对于任意正整数k ,计算k除以M的余数。 如果M不是素数,我们可能无法利用键中包含的所有信息,这可能导致我们无法均匀地散列散列值 浮点数 第一,如果键是0-1的实数,我们可以将它乘 M 并四舍五入得到一个0~M-1 之间的索引 ...

Thu Jul 25 04:47:00 CST 2019 0 397
散列表--线性探测

最近复习了下数据结构中的哈希表,发现在计算等概率情况下查找不成功的平均查找长度时比较迷茫,不知道到底是怎么计算出来的。现在通过查阅资料终于知道如何计算了,所以记录下来以供以后查阅。 下面看下2 ...

Tue May 08 17:19:00 CST 2018 3 13990
Hash冲突的线性探测开放地址

在实际应用中,无论如何构造哈希函数,冲突是无法完全避免的。 开放地址 这个方法的基本思想是:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述: H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i ...

Sun Oct 20 04:29:00 CST 2019 0 341
用拉链线性探测解决哈希冲突

转自:http://www.tuicool.com/articles/QNjAbaf 前言 前面学习到的几种算法比如 红黑树 , 二叉搜索树 ,查找插入 时间复杂度 最快也只能到 O(log ...

Sat May 27 22:51:00 CST 2017 0 5758
开放定址——线性探测(Linear Probing)

之前我们所采用的那种方法,也被称之为封闭定址。每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条。也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表,都是在事先已经注定的。经过一个确定的哈希函数,这些绿色方块只会掉到K这个桶里,它不可能被散列到其他的桶单元。 与此同时,分离链接散列算法还有一个 ...

Sun Aug 05 01:53:00 CST 2018 1 8560
散列表(三)冲突处理的方法之开地址: 线性探测再散列的实现

二、开地址 基本思想:当关键码key的哈希地址H0 = hash(key)出现冲突时,以H0为基础,产生另一个哈希地址H1 ,如果H1仍然冲突,再以H0 为基础,产生另一个哈希地址H2 ,…,直到找出一个不冲突的哈希地址Hi ,将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函 数形式 ...

Mon Feb 26 18:33:00 CST 2018 0 7399
二次探测

设哈希表长为11,哈希函数为Hash (key)=key%11。存在关键码{43,7,29,22,16,92,44,8,19},采用二次探测处理冲突,建立的hash表为( )二次探测:采用开放定址处理冲突中的二次探测再散列(也即是题目中的二元探测),则哈希函数变为Hash(key ...

Fri Aug 06 07:37:00 CST 2021 0 200
 
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