转自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一个优秀的开发者脑中都有时间概念。他们想给用户更多的时间让用户做他们想做的事情。他们通过最小化时间复杂度来实现这一目的。 在你能理解程序的时间复杂度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法设计 ...
定义 对于不同的机器环境而言,确切的单位时间是不同的,但是对于算法进行多少个基本操作 即花费多少时间单位 在规模数量级上却是相同的,由此可以忽略机器环境的影响而客观的反应算法的时间效率。 对于算法的时间复杂度效率,我们可以用 大O记法 来表示。 大O记法 :对于单调的整数函数f,如果存在一个整数函数g和实常数c gt ,使得对于充分大的n总有f n lt c g n ,就说函数g是f的一个渐近函数 ...
2019-10-19 11:55 0 484 推荐指数:
转自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一个优秀的开发者脑中都有时间概念。他们想给用户更多的时间让用户做他们想做的事情。他们通过最小化时间复杂度来实现这一目的。 在你能理解程序的时间复杂度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法设计 ...
什么是算法? 计算机是人的大脑的延伸,它的存在主要是为了帮助我们解决问题。 而算法在计算机领域中就是为了解决问题而指定的一系列简单的指令集合。不同的算法需要不同的资源,例如:执行时间或消耗内存。 如果一个算法执行时间需要好几年或者需要占用非常大的内存,那么这算法几乎毫无用处,即使有价值使用 ...
困惑的点——log,如何计算得出? ① 上限:用来表示该算法可能有的最高增长率。 ② 大O表示法:如果某种算法的增长率上限(最差情况下)是f(n),那么说这种算法“在O(f(n))中”。n为输入规模。 上限的精确定义:对非负函数T(n),若存在两个正常数c和n0 ...
Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法,检查数组链表中是否包含某元素检查数组链表中是否包含某元素,使用 Set 而不使用 List 的原因是效率问题, 前者的 set.contains()方法 实现的复杂度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...
我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下。 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读《算法导论-第2版》的2.2节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度。 1. 《算法导论》2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 ...
本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右 ...
时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序、快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治 ...
时间复杂度为O(logN)的常用算法 折半查找 欧几里得算法 幂运算 ...