题目太长了！下载地址【传送门】 第1题 简述：识别图片上的数字。 第1步：读取数据文件： %% Setup the parameters you will use for this pa ...

一：神经网络实现识别手写数字 使用神经网络再次实现处理手写数字数据集。通过反向传播算法实现神经网络成本函数和梯度计算得非正则化和正则化版本。还将实现随机权重初始化和使用网络进行预测得方法。 （一）导入库，并且读取数据集 因为我们的数据集类型是.mat文件（是在matlab的本机格式），所以在 ...

题目下载【传送门】 题目简述：识别图片中的数字，训练该模型，求参数θ。 第1步：读取数据文件： %% Setup the parameters you will use for this ...

题目太长啦！文档下载【传送门】 第1题 简述：设计一个5*5的单位矩阵。 运行结果： 第2题 简述：实现单变量线性回归。 运行结果： 第3题 简述：实现多元线性回归。 运行结果：【一个疑惑 ...

题目太长啦！文档下载【传送门】 第1题 简述：实现逻辑回归。 此处使用了minimize函数代替Matlab的fminunc函数，参考了该博客【传送门】。 运行结果： 第2题 简述：通过正规化实现逻辑回归。 运行结果： ...

一、项目说明 　　给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中，表情共分7类，分别为：（0）生气，（1）厌恶，（2）恐惧，（3）高兴，（4）难过，（5）惊讶和（6）中立（即面无表情，无法归为前六类）。所以，本项目实质上是一个7分类问题 ...

BP神经网络是深度学习的重要基础，它是深度学习的重要前行算法之一，因此理解BP神经网络原理以及实现技巧非常有必要。接下来，我们对原理和实现展开讨论。 1.原理 　　 有空再慢慢补上，请先参考老外一篇不错的文章：A Step by Step Backpropagation Example ...

神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。 首先，当我们建立一个回归和分类模型的时候，无论是用最小二乘法（OLS）还是最大似然值（MLE）都用来使得残差达到最小。因此我们在建立模型 ...