一、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称：爬取豆瓣读书top250 2.主题式网络爬虫爬取的内容：书名，价格，出版时间，作者，翻译者，评论人数，评分 3.主题式网络爬虫设计方案概述： 思路：分析网页源代码，找出数据所在的标签，通过爬虫读取数据存入excel，对数据清洗分析 ...

一、数据采集 1、代码展示 2、网页结构分析 在分析网页结构的同时考虑到后期的数据分析及展示，所以直接将拿到的数据进行清理整合 （1）、 电影排名都在class="top250-no"的span标签里，这里用select方法拿到电影排名，拿到排名后将排名转换为整数型 ...

目标 学习爬虫，爬豆瓣榜单，获取爬取静态页面信息的能力 豆瓣电影 Top 250 https://movie.douban.com/top250 代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url ...

爬取的目标网址：https://music.douban.com/top250 利用lxml库，获取前10页的信息，需要爬取的信息包括歌曲名、表演者、流派、发行时间、评分和评论人数，把这些信息存到csv和xls文件 在爬取的数据保存到csv文件时，有可能每一行数据后都会出现空一行，查阅资料后 ...

一.主题式网络主题式网络爬虫设计方案 1.爬虫名称：爬取豆瓣电影 Top 250 数据 2.爬取内容：爬取电影排名，评分，介绍 3.网络爬虫设计方案概述： 思路：通过分析网页源代码，找出数据所在的标签，通过爬虫读取数据保存到csv文件中，读取文件，对数据进行清洗和处理，数据分析与可视化 ...

1.爬虫入门必备知识 　　爬取网站：https://movie.douban.com/top250?start=225&filter= 2.爬虫思路讲解： 　a) 了解翻页url的变化规律 　　 第一页：https://movie.douban.com/top250?start ...

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需求：爬取豆瓣电影top250的排名、电影名称、评分、评论人数和一句话影评 环境：python3.6.5 准备工作： 豆瓣电影top250（第1页）网址：https://movie.douban.com/top250?start=0 或者 https ...