://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 训练代码:http ...
Ultra Light Fast Generic Face Detector MB MB轻量级通用人脸检测模型 作者表示该模型设计是为了边缘计算设备以及低功耗设备 如arm 设计的实时超轻量级通用人脸检测模型。它可以用于arm等低功耗计算设备,实现实时的通用场景人脸。 检测推理同样适用于移动终端或pc机。 作者加入widerface测试代码,完善部分测试数据及添加MNN NCNN C 推理代码等。 ...
2019-10-18 13:09 0 1819 推荐指数:
://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 训练代码:http ...
smartadmin.core.urf 这个项目是基于asp.net core 3.1(最新)基础上参照领域驱动设计(DDD)的理念,并参考目前最为了流行的abp架构开发的一套轻量级的快速开发web application 技术架构,专注业务核心需求,减少重复代码,开始构建和发布,让初级 ...
SqueezeNet网络模型非常小,但分类精度接近AlexNet。 这里复习一下卷积层参数的计算 输入通道ci">ci,核尺寸k,输出通道co">co,参数个数为: ci">co">以AlexNet第一个卷积为例,参数量达到:3*11*11*96=34848 ci">co ...
我向来关注轻量级模型,毕竟依托少,可以穷玩。 打算写个win Demo,简便的直接感受下各种模型的效果。 【人脸检测】 早期关注过的 cascade框架有: - opencv-haar/lbp - npd https://github.com/wincle/NPD ...
Actor模型 Actor模型为并行而生,具Wikipedia中的描述,它原本是为大量独立的微型处理器所构建的高性能网络而设计的模型。而目前,单台机器也有了多个独立的计算单元,这就是为什么在并行程序愈演愈烈的今天,Actor模型又重新回到了人们的视线之中了。Actor模型的理念非常简单:天下万物 ...
最近我在codeplex上发了一个项目SmartObject(基于framework4.5,目前是1.0版本)。用法如下: 项目地址:http://smartobject.codeplex.com/ 详细文档:https ...
1.技术背景: 系统缓存是位于应用程序与物理数据源之间,用于临时存放复制数据的内存区域,目的是为减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能。缓存设想内存是有限的,缓存的时 ...
最近从事的工作是web方面的,主要j2ee,spring jsp这些内容,由于刚入门,很多的技术都不了解。所谓初生牛犊不怕虎,刚入门,各种不顺手,比如写jsp,总是重复很多的代码,各种不爽,然后就去看jsp的模板技术, 看来看去也是各种不爽,于是就有了自己写一个工具的想法。 ok,废话 ...