神经网络中的epoch、batch_size和iteration
一、epoch、batch_size和iteration名词解释，关系描述 epoch：所有的样本空间跑完一遍就是一个epoch； batch_size：指的是批量大小，也就是一次训练的样本数量。我们训练的时候一般不会一次性将样本全部输入模型，而是分批次的进行训练，每一批里的样本 ...
原文：神经网络中Batch Size的理解
直观的理解：Batch Size定义：一次训练所选取的样本数。Batch Size的大小影响模型的优化程度和速度。同时其直接影响到GPU内存的使用情况，假如你GPU内存不大，该数值最好设置小一点。为什么要提出Batch Size 在没有使用Batch Size之前，这意味着网络在训练时，是一次把所有的数据 整个数据库 输入网络中，然后计算它们的梯度进行反向传播，由于在计算梯度时使用了整个数据库，所 ...
2019-10-18 13:08 0 866 推荐指数：
相关推荐
Batch Size对神经网络训练的影响
的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 在本文中，我们试图更好地理解批量大小对训练神经网络的 ...
一文读懂神经网络训练中的Batch Size，Epoch，Iteration
一文读懂神经网络训练中的Batch Size，Epoch，Iteration 作为在各种神经网络训练时都无法避免的几个名词，本文将全面解析他们的含义和关系。 1. Batch Size 释义：批大小，即单次训练使用的样本数 为什么需要有 Batch_Size :batch size 的正确 ...
神经网络中batch_size参数的含义及设置方法
本文作者Key,博客园主页：https://home.cnblogs.com/u/key1994/ 本内容为个人原创作品，转载请注明出处或联系：zhengzha16@163.com 在进行神经网络训练时，batch_size是一个必须进行设置的参数。以前在用BP神经网络进行预测时，由于模型结构 ...
【转】Batch Size设置过大时，对神经网络性能的影响情况
之前的一片博文写了Batch Size的作用和应该如何设置比较合适，同时还有Batch Size大小，与学习率lr">lrlr、训练次数epoch">epochepoch之间的关系。里面提及Batch Size越大，梯度的方向越准确。 上述的说法是没错的，梯度方向准确，最后网络收敛情况好 ...
理解卷积神经网络中的channel
是1； mxnet 中，一般channels的含义是：每个卷积层中卷积核的数量。 为了更好的理解，下面举个 ...
优化深度神经网络（三）Batch Normalization
Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（3）-- 超参数调试、Batch正则化和编程框架 1. Tuning Process 深度神经网络需要调试的超参数（Hyperparameters）较多，包括： ：学习因子 ：动量梯度下降因子 ：Adam算法参数 ...
1、神经网络的理解与应用
2.1二元分类（binary classification） 现有一张图片，大小为：64*64像素。标签为：是猫则标1，不是猫则标0. 小知识：图片在计算机中如何表示 保存一张图片需要三个矩阵，它们分别对应图中的红、绿、蓝三种颜色通道。若图片大小为64*64像素，那么就有三个64 ...