局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)
局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍 本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)，内容包括了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些 ...
原文：局部敏感哈希LSH（Locality-Sensitive Hashing）——海量数据相似性查找技术
一 前言 最近在工作中需要对海量数据进行相似性查找，即对微博全量用户进行关注相似度计算，计算得到每个用户关注相似度最高的TOP N个用户，首先想到的是利用简单的协同过滤，先定义相似性度量 cos，Pearson,Jaccard ，然后利用通过两两计算相似度，计算top n进行筛选，这种方法的时间复杂度为 O n 对于每个用户，都和其他任意一个用户进行了比较 但是在实际应用中，对于亿级的用户量，这个 ...
2019-10-17 21:54 0 473 推荐指数：
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