---恢复内容开始--- 区别: 1.数组中的元素可以是字符或字符串，而矩阵只能是数 2.数学计算的区别。矩阵直接用*号相乘，而数组需用.dot() 3.array更灵活，不仅能表示1维、2维，还能表示多维数据，运算速度也更快。 4.矩阵显示时，元素间无逗号；数组显示时，元素间用逗号隔开 ...

，北京航空航天大学出版社）中说： 从外观形状和数据结构上看，二维数组和数学中的矩阵没有区别。但是 ...

　　我们知道在处理数据的时候，使用矩阵间的运算将会是方便直观的。matlab有先天的优势，算矩阵是它的专长。当然我们用python，经常要用到的可能是numpy这个强大的库。 　　矩阵有两种乘法，点乘和对应项相乘(element-wise product)。在numpy中应该怎么实现呢，看看 ...

Numpy 是Python中科学计算的核心库。它提供一个高性能多维数据对象，以及操作这个对象的工具。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具 ...

1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python，初学python，很多地方还不熟悉，总体感觉就是上手容易，实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止，觉得就算法仿 ...

综述：数组是线性结构，可以直接索引，即要去第i个元素，a[i]即可。链表也是线性结构，要取第i个元素，只需用指针往后遍历i次就可。貌似链表比数组还要麻烦些，而且效率低些。 想到这些相同处中的一些细微的不同处，于是他们的真正不同处渐渐显现了：链表的效率为何比数组低些？先从两者的初始化开始。数组无需 ...

1，矩阵乘法和数组相乘 　　*表示两个矩阵相乘，但是必须满足矩阵乘法条件 　　.*表示数组相乘，即对应元素相乘，但两数组必须同型 2，数组运算 　　+，-　　都是对应元素相加减 　　.* 　　对应元素可以其中一方是实数 　　 　　A./B = B.\A A中 ...

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