机器学习作业（三）多类别分类与神经网络——Python(numpy)实现
题目太长了！下载地址【传送门】 第1题 简述：识别图片上的数字。 运行结果： 第2题 简介：使用神经网络实现数字识别（Θ已提供） 神经网络的矩阵表示分析： 运行结果： ...
原文：机器学习作业（三）多类别分类与神经网络——Matlab实现
题目太长了 下载地址 传送门 第 题 简述：识别图片上的数字。 第 步：读取数据文件： Setup the parameters you will use for this part of the exercise input layer size x Input Images of Digits num labels labels, from to note that we have mappe ...
2019-10-17 21:07 0 845 推荐指数：
相关推荐
机器学习作业---神经网络实现多类分类
一：神经网络实现识别手写数字 使用神经网络再次实现处理手写数字数据集。通过反向传播算法实现神经网络成本函数和梯度计算得非正则化和正则化版本。还将实现随机权重初始化和使用网络进行预测得方法。 （一）导入库，并且读取数据集 因为我们的数据集类型是.mat文件（是在matlab的本机格式），所以在 ...
机器学习作业（四）神经网络参数的拟合——Matlab实现
题目下载【传送门】 题目简述：识别图片中的数字，训练该模型，求参数θ。 第1步：读取数据文件： %% Setup the parameters you will use for this ...
基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3)
一、项目说明 给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中，表情共分7类，分别为：（0）生气，（1）厌恶，（2）恐惧，（3）高兴，（4）难过，（5）惊讶和（6）中立（即面无表情，无法归为前六类）。所以，本项目实质上是一个7分类问题 ...
机器学习作业（六）支持向量机——Matlab实现
题目下载【传送门】 第1题 简述：支持向量机的实现 （1）线性的情况： 第1步：读取数据文件，可视化数据： % Load from ex6data1: % You will have X, y in your environment load('ex6data1.mat ...
机器学习作业（一）线性回归——Matlab实现
题目太长啦！文档下载【传送门】 第1题 简述：设计一个5*5的单位矩阵。 function A = warmUpExercise() A = []; A = eye(5); end 运行结果： 第2题 简述：实现单变量线性回归。 第1步：加载数据文件 ...
机器学习作业（二）逻辑回归——Matlab实现
题目太长啦！文档下载【传送门】 第1题 简述：实现逻辑回归。 第1步：加载数据文件： data = load('ex2data1.txt'); X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); plotData(X, y); % Put some ...
机器学习三 卷积神经网络作业
本来这门课程http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 作业是用卷积神经网络做半监督学习，这个还没完全解决，于是先从基础的开始，用keras 实现cifar10。 以下是代码 以下是正确率和损失曲线 ...