View Code 提醒：此篇需要先理解快速排序。 [图解+例子] 一、建立随机数组 （共27个数）（代码中为100个数，为了放得下举的例子改为27个） 二、给线性时间选择函数Select()传参 Type a[] 数组 ...

线性时间选择问题：给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，（这里给定的线性集是无序的）。 1、随机划分线性选择 线性时间选择随机划分法可以模仿随机化快速排序算法设计。基本思想是对输入数组进行递归划分，与快速排序 ...

问题描述： 给定一个未知顺序的n个元素组成的数组，现要利用快速排序算法对这n个元素进行非递减排序。 细节须知： （1）代码实现了利用递归对数组进行快速排序，其中limit为从已有的随机数文件中输入的所要进行排序的数据的数量（生成随机数并写入文件的过程已在前篇中写出 ...

选择问题（Selection Problem），即在n个元素的集合中寻找第K小的元素的问题。第K小的元素又叫第K个顺序统计量。有以下几种变体： - 找最大值和最小值；同时找最大和最小值 - 找中位数（第n/2小） - 找任意第K小的元素 - 找Top-K的元素 ...

选择问题最常见的问题有： 1.1选最大 1.2同时选最大和最小的算法 1.3找第二大 2选第k小(分治策略) 1.1选最大 选择算法 统一描述：设L是n个算法的集合，从L中选出第k小的元素，1<=k<=n，当L中元素按从小到大排好序后，排在第k个位置的数，就是第k小 ...

在一个由 n 个元素组成的集合中，第 i 个顺序统计量（order statistic）是该集合中第 i 小的元素。也就是说，最小值是第 1 个顺序统计量（i = 1），最大值是第 n 个顺序统计量（ ...

线性时间选择算法 顾名思义，“线性时间选择”就是“选择问题”的“线性时间”算法。 1. 选择问题 元素选择问题：给定一个能够线性排序的集合（该集合中有 n 个元素）和 一个整数 k（\(1 \le k \le n\)） ，找出这 n 个元素中第 k 小的元素。 时间下界 ...

线性时间选择问题：给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，（这里给定的线性集是无序的）。 1、随机划分线性选择 线性时间选择随机划分法可以模仿随机化快速排序算法设计。基本思想是对输入数组进行递归划分 ...