原文:聚类分析与判别分析的区别与联系

背景 松哥常言统计分三级: 初级说一说,中级比一比,高级找关系 今天所言之题,即为高级找关系之一法。聚类与判别,所谓天下合久必分 分久必合,合则聚类,分则判别。 .聚类分析 根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术, 把性质相近的个体归为一类, 使得同一类中的个体都具有高度的同质性, 不同类之间的个体具有高度的异质性。根据分类对象的不同分为样品聚类 Q聚类 和变量聚类 R 。现实研究中 ...

2019-10-17 15:57 0 3182 推荐指数:

查看详情

聚类分析判别分析

13聚类分析判别分析 ================================== 聚类分析 什么是聚类分析聚类:数据对象的集合 在同一集群内彼此相似 与其他集群中的对象不同 ================================== 聚集分析 将一组数据 ...

Thu Dec 12 04:48:00 CST 2019 0 286
判别分析

实际意义 判别分析聚类分析的功能差不多,区别在于,聚类分析之前,没有人知道具体的是怎么分的类,分了哪几大类。而判别分析是已经把类别给分好,要做的是把没有分好类的数据观测,按照之前分好的类再进行分类。这里不同于生活中常见的分类先有具体的分类逻辑(这里叫做判别函数)。所以判别分的难点在于先由分好类 ...

Wed Feb 22 06:53:00 CST 2017 0 11826
线性判别分析LDA

首先搞清楚什么叫判别分析?Discriminant Analysis就是根据研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 根据判别标准不同,可以分为距离判别、Fisher判别、Bayes判别法等。比如在KNN中用的就是距离判别,当然这里的“距离”又有好几种:欧氏距离、街区距离 ...

Sat Aug 18 01:24:00 CST 2012 3 28805
LDA 线性判别分析

LDA, Linear Discriminant Analysis,线性判别分析。注意与LDA(Latent Dirichlet Allocation,主题生成模型)的区别。 1、引入   上文介绍的PCA方法对提取样本数据的主要变化信息非常有效,而忽略了次要变化的信息。在有些情况下,次要信息 ...

Thu Aug 13 00:29:00 CST 2015 1 5958
线性判别分析(LDA)

线性判别分析 线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳,这种方法使用统计学,模式识别和机器学习方法,试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合,以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器,或者,更常见 ...

Tue Jul 09 04:25:00 CST 2019 0 1654
判别分析--线性判别分析(LDA)

应用案例 1 线性判别分析 执行线性判别分析可使用lda()函数,且该函数有三种执行形式,依次尝试使用。 (1)公式formula格式 我们使用nmkat变量作为待判别变量,其他剩余的变量作为特征变量,根据公式nmkat~使用训练集数据来运行lda()函数: library(MASS ...

Thu Sep 09 03:29:00 CST 2021 0 346
SPSS聚类分析

聚类分析是根据对象的特性对其进行定量分类的一种多元统计方法。 比如:不同地区城镇居民收入和消费状况的分类研究;区域经济及社会发展水平的分析及全国区域经济综合评价....... 通常聚类分析分为Q型聚类分析和R型聚类分析。 Q型聚类分析:对样品的分类; R型聚类分析:对变量的分类。 通常聚类 ...

Sat Aug 21 23:12:00 CST 2021 0 260
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM