BP神经网络（算法整体思路及原理+手写公式推导）
1. 简介 2. 计算过程 3. 权重偏置更新公式推导 4. BP神经网络优劣势 1. 简介 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种 ...
原文：kaldi中CD-DNN-HMM网络参数更新公式手写推导
在基于DNN HMM的语音识别中，DNN的作用跟GMM是一样的，即它是取代GMM的，具体作用是算特征值对每个三音素状态的概率，算出来哪个最大这个特征值就对应哪个状态。只不过以前是用GMM算的，现在用DNN算了。这是典型的多分类问题，所以输出层用的激活函数是softmax，损失函数用的是cross entropy 交叉熵 。不用均方差做损失函数的原因是在分类问题上它是非凸函数，不能保证全局最优解 只 ...
2019-11-05 08:16 0 596 推荐指数：
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