原文:python+opencv实现检测物体聚集区域

内容涉及:二值图像转换 检测连通区域面积 在原图上画框等 import cv import numpy as np for n in open list.txt : list.txt为目标文件列表 path n : 去除文件路径的换行符 img cv .imread path gray cv .cvtColor img, cv .COLOR BGR GRAY 图像转灰度 ret, binary c ...

2019-10-17 13:44 0 766 推荐指数:

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Python+OpenCV实现图像缺陷检测

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测。关于opencv库的安装可以参考:Pythonopencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...

Thu May 21 03:38:00 CST 2020 0 3651
Python+OpenCV实现图像特定区域宽度测量

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Wed May 13 20:43:00 CST 2020 0 1641
python+OpenCV 特征点检测

1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式: 化简为求解矩阵,最后根据矩阵的特征值判断是否为角点 实现效果 ...

Sun Jun 12 07:39:00 CST 2016 1 3050
基于python+opencv的人脸检测+

人脸检测分为两种:一种是基于知识的,一种是基于深度学习的。深度不会学习 人脸识别属于目标检测,主要涉及两个方面: ①先对检测物体进行概率统计,从而知道待检测对象的一些特征,建立其目标的检测模型 ②用得到的模型来匹配输入的图像,如果有匹配则则输出匹配的区域,否则什么也不做。 我们看到 ...

Sat Sep 07 07:20:00 CST 2019 0 1962
基于初始种子自动选取的区域生长(python+opencv)

算法中,初始种子可自动选择(通过不同的划分可以得到不同的种子,可按照自己需要改进算法),图分别为原图(自己画了两笔为了分割成不同区域)、灰度图直方图、初始种子图、区域生长结果图。另外,不管时初始种子选择还是区域生长,阈值选择很重要。 ...

Tue Dec 10 23:34:00 CST 2019 0 1162
python+opencv实现机器视觉基础技术(2)(宽度测量,缺陷检测,医学处理)

  本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量,缺陷检测,医学处理。 一:宽度测量   在传统的自动化生产中,对于尺寸的测量,典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢,无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量,具有检测 ...

Mon May 04 03:20:00 CST 2020 2 1939
Python+OpenCV实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT

在Jupyter Notebook上使用Python实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Pythonopencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行 ...

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