除了消息的丢失，另一个消息队列常见的问题就是消息积压了。我们都知道，消息之所以会挤压是由于消费端的性能除了问题，导致消息的消费速度较低来不及处理上游发送的消息。这一章我们就来看一下，如果优化代码的性能，避免出现消息积压。 在使用消息队列的系统中，对于性能的优化，主要体现在 ...

消费端出了问题，导致消息队列消息积压了很多或者集群的磁盘都快写满了。 解决思路有两个： 1、MQ动态扩容，将MQ容量增大，让其能容纳更多的消息 2、消费端加大消费能力，迅速处理掉积压。 第一个例子： 如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1小时 ...

一、消息积压的原因 消息积压的直接原因，一定是系统中某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。 二、优化性能来避免消息积压 在使用消息队列的系统中，对于性能的优化，主要体现在生产者和消费者两部分的业务逻辑中。对于消息队列本身的性能，作为使用者不需要太关注 ...

据我了解，在使用消息队列遇到的问题中，消息积压这个问题，应该是最常遇到的问题了，并且，这个问题 还不太好解决。 我们都知道，消息积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消 息，才会导致消息积压 ...

通常情况下，企业中会采取轮询或者随机的方式，通过Kafka的producer向Kafka集群生产数据，来尽可能保证Kafka分区之间的数据是均匀分布的。 在分区数据均匀分布的前提下，如果我们针对要处理的topic数据量等因素，设计出合理的Kafka分区数量。对于一些实时任务，比如Spark ...

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　　 　　Q:刚开始是对这个疑问抱有质疑态度的，因为使用消息队列的其中目的就是削峰填谷，来避免高流量时，对下游服务的冲击，所以使用消息队列进行缓冲，下游根据自己的消费能力去消费， 我感觉这就是消息积压本就是使用消息队列的功能，怎么会是问题呢？ 　　A:首先消息积压是正常现象，但凡是过多 ...

原文地址：https://www.jianshu.com/p/4b8cc505a69b rabbitmq的shovel功能 很多时候线上rabbitmq的队列会出现消息堆积，消息堆积的时候可以通过后期优化代码逻辑或者增加消费者的实例数去解决。 但是后期的代码优化在面临紧急情况时总归 ...