CART决策树
CART（Classification and Regression tree）分类回归树由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone于1984年提出。ID3中根据属性值分割数据，之后该特征不会再起作用，这种快速切割的方式会影响算法的准确率。CART是一棵二叉树 ...
原文：决策树--CART树详解
.CART简介 CART是一棵二叉树，每一次分裂会产生两个子节点。CART树分为分类树和回归树。 分类树主要针对目标标量为分类变量，比如预测一个动物是否是哺乳动物。 回归树针对目标变量为连续值的情况，比如预测一个动物的年龄。 如果是分类树，将选择能够最小化分裂后节点GINI值的分裂属性 如果是回归树，选择能够最小化两个节点样本方差的分裂属性。CART跟其他决策树算法一样，需要进行剪枝，才能防止算 ...
2019-10-17 01:54 0 1576 推荐指数：
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