原文:对比度增强(一):线性变换

线性变换: 图像为I,宽为W,高为H,输出图像记为O,图像的线性变换可以利用一下公式定义: O r,c a I r,c b r H, c W 当a ,b 时,O为I的一个副本 如果a ,则输出图像O的对比度比I有所增加 如果 a ,则O的对比度比I有所减小。 而b值的改变,影响的是输出图像的亮度,当b 时,亮度增加 当b 时,亮度减小。 分段线性变换: 针对不同灰度级范围进行不同的线性变换,即分段 ...

2019-10-16 20:29 0 420 推荐指数:

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通过灰度线性映射增强图像对比度

Halcon中如何通过灰度线性映射增强图片对比度呢?不急,我先讲点其他的。 如果你用过Photoshop,那么想必对增强图像的对比度很熟悉。在Photoshop中,我们对下面这张图执行“色阶”调整: 执行“色阶”调整:可以观察到图片的对比度明显增强。(白的更白,黑的更黑了 ...

Wed Sep 13 06:20:00 CST 2017 0 1778
通过灰度线性映射增强图像对比度实现PS中的色阶

通过灰度线性映射增强图像对比度 Halcon中如何通过灰度线性映射增强图片对比度呢?不急,我先讲点其他的。 如果你用过Photoshop,那么想必对增强图像的对比度很熟悉。在Photoshop中,我们对下面这张图执行“色阶”调整: 执行“色阶”调整:可以观察到图片的对比度明显 ...

Mon Mar 18 21:52:00 CST 2019 0 607
图像的局部对比度增强算法

使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是 ...

Tue Sep 17 02:12:00 CST 2013 3 14154
什么是线性变换和非线性变换

什么是线性变换和非线性变换 一、总结 一句话总结: [①]、从数值意义上,变换即函数,线性变换就是一阶导数为常数的函数,譬如y=kx,把y=kx拓展为n维空间的映射,x、y看做n维向量,当k为常数时,易得满足同质性f(ka)=kf(a),当k为一个矩阵时,易得满足可加性f(a+b)=f ...

Tue Sep 22 04:48:00 CST 2020 0 1723
线性变换的本质

线性变换就是矩阵的变换,而任何矩阵的变换可以理解为 一个正交变换+伸缩变换+另一个正交变换。(正交变换可以暂时理解为 不改变大小以及正交性的旋转/反射 等变换)A*P = y*P ,y就是特征值,P是特征向量,矩阵A做的事情无非是把P沿其P的方向拉长/缩短了一点(而不是毫无规律的多维变换)。y描述 ...

Tue Oct 18 20:58:00 CST 2016 0 5357
灰度线性变换

以灰度图像为例,假设原图像像素的灰度值为D = f(x,y), (x,y)为图像坐标,处理后图像像素的灰度值为D’ = g(x,y),则灰度变换函数可以表示为: g(x,y) = T[f(x,y)] 或 D = T[D] 要求D和D’都在图像的灰度范围之内。灰度变换函数描述了输入灰度值 ...

Sun Jul 01 00:31:00 CST 2012 1 13655
对于线性变换的理解

线性变换就相当于一个空间到另外一个空间的转换,在数学建模时经常用到,T(x)这个x可以时一个空间中的坐标,或者是基,或者是向量,线性变化就是将这些乘以一个矩阵,转换到另外一个空间来表示,这个矩阵是线性变换的数学表示,不同的矩阵代表着不同的线性变换,当然线性变换在不同的的基下由不同的矩阵表示,不同基 ...

Tue Dec 04 00:23:00 CST 2018 0 627
 
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