鸢尾花数据分类,通过Python实现KNN分类算法。 项目来源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源:鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
目录 AdaBoost算法代码 鸢尾花分类 一 导入模块 二 导入数据 三 构造决策边界 四 训练模型 . 训练模型 n e , l r . . 可视化 . 训练模型 n estimators , learning rate . . 训练模型 n estimators , learning rate . . 训练模型 n estimators , learning rate . 更新 更全的 机 ...
2019-10-16 17:07 0 336 推荐指数:
鸢尾花数据分类,通过Python实现KNN分类算法。 项目来源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源:鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
学习机器学习默认导入库: 分析过程: 我们构思了一项任务,要利用鸢尾花的物理测量数据来预测其品种。我们在构建模型时用到了由专家标注过 的测量数据集,专家已经给出了花的正确品种,因此这是一个监督学习问题。一共有三个 品种 ...
首先了解下Iris鸢尾花数据集: Iris数据集(https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set)是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150 ...
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参考地址:https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 实验记录,方便以后查阅 一丶实现代码 二丶测试结果 ...
目录 前言 K-Means 原理 步骤 相似度 缺点 代码实例 运行截图 前言 机器学习按照有无标签可以分为“监督学习”和“非监督学习” 监督学习代表算法:SVM、逻辑回归、决策树、各种集成算法 ...
决策树算法 决策树算法主要有ID3, C4.5, CART这三种。 ID3算法从树的根节点开始,总是选择信息增益最大的特征,对此特征施加判断条件建立子节点,递归进行,直到信息增益很小或者没有特征时结束。 信息增益:特征 A 对于某一训练集 D 的信息增益 \(g(D, A)\) 定义为集合 D ...