参考地址：https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 实验记录，方便以后查阅 一丶实现代码 ...

目录 决策树(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、训练模型 五、可视化 六、可视化决策树 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你： https ...

目录 线性支持向量机(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、线性可分支持向量机 4.1 训练模型 4.2 可视化 五、线性支持向量 ...

学习机器学习默认导入库： 分析过程： 　　我们构思了一项任务，要利用鸢尾花的物理测量数据来预测其品种。我们在构建模型时用到了由专家标注过 的测量数据集，专家已经给出了花的正确品种，因此这是一个监督学习问题。一共有三个 品种 ...

目录 感知机 感知机学习目标 感知机引入 线性可分和线性不可分 感知机详解 感知机模型 感知机损失函数 感知机目标函数 感知机最小化目标函数原始形式 感知机最小化目标函数对偶形式 ...

目录 感知机 一、感知机学习目标 二、感知机引入 2.1 线性可分和线性不可分 三、感知机详解 3.1 感知机模型 3.2 感知机损失函数 3.3 感知机目标函数 3.4 感知机最小化目标函数原始 ...

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