背景 缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。 缓存是什么 存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果，临时保存在高速存储 ...

由于数据量的巨大，大部分Web应用都需要部署很多个数据库实例。这样，有些用户操作就可能需要去修改多个数据库实例中的数据。传统的解决方法是使用分布式事务保证数据的全局一致性，经典的方法是使用两阶段提交协议。 长期以来，分布式事务提供的优雅的全局ACID保证麻醉了应用开发者的心灵，很多人都不 ...

一、缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，但是出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层，如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步： 缓存层不命中 存储层不命中，所以不将空结果写回缓存 返回空结果 　　　　缓存 ...

一、背景介绍 　　公司最近需要对DB使用进行优化，对于访问频繁的接口需要加上缓存。那么这自然会涉及到一个问题：缓存和数据库一致性问题。本文针对这个问题进行讨论，并介绍3种常用的缓存模式。 　　缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题 ...

1. 概述 缓存设计是应用系统设计中重要的一环，是通过空间换取时间的一种策略，达到高性能访问数据的目的；但是缓存的数据并不是时刻存在内存中，当数据发生变化时，如何与数据库中的数据保持一致，以满足业务系统要求，本篇将给出具体分析。 2. 强一致与最终一致性 所谓强一致，就是指系统在对外提供服务 ...

看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库 ...

本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化 ...

造成数据不一致。 方案二：更新数据库，更新缓存这种缓存更新策略俗称双写，存在问题是：并发更新数据库场景 ...